Accelerating Reinforcement Learning Weight Refit with the Reshard Collective
NVIDIA apresenta o Reshard Collective para acelerar o weight refit durante pós-treinamento de reinforcement learning, onde trajetórias são geradas on the fly executando inference com a policy atual.
- O método usa o Reshard Collective para otimizar o processo de weight refit durante pós-treinamento de RL, reduzindo o custo de atualizar pesos enquanto gera trajetórias on the fly.
- Engenheiros devem dimensionar throughput de inference durante o pipeline de pós-treinamento, já que as trajetórias são geradas executando a policy atual e impactam CPU/GPU e comunicação entre nós.
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